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TMT企业利用人工智能和机器学习工具来处理利用所有数据

2022-01-27 15:29:33    来源:国际商报

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。然而,作为长期处于数据创新的最前沿的科技、媒体及电信行业(TMT),虽然坐拥庞大的数据资产,但其对数字的利用却并不充分。

日前,毕马威与HFS Research合作发布了《“数”不宜迟革新数据策略、斩获数字投资新业绩》报告。报告对300多位来自北美、欧洲和亚太地区的TMT行业高管进行了调研,结果显示,只有29%的受访TMT企业规模化采取全面的数据策略,说明大多数TMT企业并未充分利用数据带来的机遇。报告认为,未来两年,TMT企业应大幅加速推进数据访问、数据管理、数据分析以及相关职能建设,并将此类工作置于与其他数字化转型项目同等重要的位置。

数据资源利用不充分

在毕马威中国副主席吴国强看来,数据的挖掘、存储、治理、分析应用影响着企业的研发、生产、营销、管理等各个环节,是企业了解客户、获得客户的重要途径。有效处理数据资源有助于企业制定新的入市策略,发现新的收入来源。

不过,报告显示,尽管有超过70%的受访TMT企业认为大规模有效利用数据将带动商业模式的重塑,但只有29%的受访TMT企业表示已经采取规模化的数据策略,57%的受访TMT企业表示没有明确的企业级数据策略。相比之下,只有32%的受访TMT企业表示充分利用了客户数据。超过40%的受访TMT企业表示,自身在数据安全、治理、合规和主数据管理等关键能力方面达到了理想或者一流水。大约25%的受访TMT企业认为其在数据安全方面拥有一流的数据架构和开发能力。不到10%的受访TMT企业认为自身在数据商业化、数据管理和架构以及数据质量和治理方面已达到世界一流水

报告还显示,只有11%的受访TMT企业认为数据部署优先于数字化转型,超过48%的受访TMT企业将数字化转型置于数据部署之前。

毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德对此不太认同。他表示,数据和数字化转型至少应被置于相同的优先级别,而在寻求真正的差异化竞争优势的过程中,数据优先级应该更高。否则,TMT企业有可能错过那些重要并且能够为商业决策提供价值的数据。

毕马威中国通信、媒体及科技行业管理咨询服务合伙人高人伯表示,有效的数据利用能帮助TMT企业有效改善财务关键绩效指标,包括在未来两年内提高投资回报率、创收和增加利润。

革新策略势在必行

好在目前TMT企业对加强数据利用已有认知。报告显示,接70%受访TMT企业计划在2022年增加数据相关活动的支出。大约9%的受访TMT企业计划将其数据相关支出增加10%以上。

针对TMT企业应如何有效使用数据,报告提出了五点建议:一是应将数据视为资产,从更全面的角度审视自身数据策略,并将其作为自身竞争优势。二是应设定目标,通过推出新产品和服务,利用数据商业化创造至少10%的总收入。三是需要重新设计方案,力求在全球范围内利用超大数据中心实现基于云的数据架构,这是在整个生态系统中增强数据访问和可访问的途径。四是尽快利用人工智能和机器学工具来处理利用所有数据,打造TMT行业智链企业的基石。因为只有通过有效利用客户、运营、合规和安全数据,才能充分发挥互联优势,构建更大的生态系统。五是在利用数据的过程中应该始终以客户为中心,使数据为客户服务。(杨舒)

关键词: 数据资源 TMT企业 人工智能 机器学习工具

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